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丛书特色
前言
第1篇SPSS概述
第1章SPSS Statistics 17.0基础
1.1 SPSS简介
1.2 SPSS 17.0窗口简介
1.3 SPSS 17.0的帮助系统
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1.4 本章小结
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第2篇 数据文件的建立与整理
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第2章SPSS数据文件的建立与编辑
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2.1 变量定义与数据输入
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2.2 数据文件的创建与保存——File菜单详解
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2.3 数据文件的编辑与管理——Edit/Utilities菜单详解
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2.4 本章小结
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第3章SPSS数据文件的整理
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3.1 数据文件整理概述
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3.2 数据文件的整理——Data菜单详解
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3.3 变量的变换和计算——Transform菜单详解
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3.4 本章小结
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第4章SPSS统计图形
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4.1 统计图形概述
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4.2 常见统计图形
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4.3 SPSS图形编辑
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4.4 交互式统计图形
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4.5 本章小结
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第5章SPSS报表
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5.1 简单记录报表——Reports子菜单
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5.2 高级报表——Tables子菜单
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5.3 本章小结
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第4篇 应用实例
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第6章 描述性统计分析
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6.1 描述性统计量
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6.2 频数分布表分析——Frequencies过程
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6.3 最基础的统计量分析——Descriptive过程
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6.4 探索性分析——Explore过程
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6.5 列联表分析——Crosstabs过程
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6.6 相对比描述——Ratio过程
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6.7 本章小结
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第7章 均值比较与t检验
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7.1 t检验简介
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7.2 均值描述——Means过程
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7.3 单样本t检验——One-Sample T Test过程
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7.4 独立两样本t检验——Independent-Sample T Test过程
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7.5 配对样本t检验——Paired-Sample T Test过程
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7.6 本章小结
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第8章 方差分析
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8.1 方差分析简介
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8.2 单因素方差分析——One-Way ANOVA过程
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8.3 多因素方差分析——Univariate过程(1)
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8.4 协方差分析——Univariate过程(2)
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8.5 本章小结
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第9章 相关分析
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9.1 相关分析简介
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9.2 两变量相关分析——Bivariate过程
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9.3 偏相关分析——Partial过程
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9.4 距离分析——Distances过程
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9.5 本章小结
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第10章 回归分析
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10.1 回归分析简介
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10.2 线性回归——Linear过程
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10.3 曲线拟合——Curve Estimation过程
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10.4 二分类变量Logistic回归——Binary Logistic过程
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10.5 非线性回归——Nonlinear过程
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10.6 本章小结
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第11章 聚类分析与判别分析
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11.1 聚类分析与判别分析相关原理简介
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11.2 K-均值聚类分析——K-means Cluster过程
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11.3 系统聚类法——Hierarchical Cluster过程
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11.4 两步聚类法——TwoStep Cluster过程
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11.5 判别分析——Discriminant过程
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11.6 本章小结
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第12章 因子分析与对应分析
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12.1 因子分析——Factor Analysis过程
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12.2 简单对应分析——Correspondence Analysis过程
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12.3 最优尺度分析——Optimal Scaling过程初步认识
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12.4 本章小结
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第13章 非参数检验
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13.1 非参数检验相关原理简介
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13.2 分布类型的检验
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13.3 分布位置检验
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13.4 本章小结
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第4篇 应用实例
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第14章SPSS在各领域的应用实例
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14.1 SPSS在房地产决策中的应用
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14.2 SPSS在生物模型中的应用
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14.3 SPSS在工程问题中的应用
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14.4 SPSS在证券分析中的应用
更新时间:2020-03-27 01:17:04