边缘计算使能工业互联网

作者简介

结语

5.4.5 数字孪生应用场景分析

5.4.4 边缘架构中的数字孪生

5.4.3 工业数字孪生

5.4.2 数字孪生的特征

5.4.1 数字孪生产生的背景

5.4 数字孪生

5.3.5 小结

5.3.4 预测性维护的实现

5.3.3 预测性维护的方法

5.3.2 预测性维护的场景

5.3.1 预测性维护的发展

5.3 预测性维护

5.2 热备份冗余

5.1 参数寻优

第5章 工业边缘计算潜在应用场景

4.4 工业边缘计算与机器学习

4.3.3 IEC 61499应用前景

4.3.2 IEC 61499与IEC 61131-3的区别

4.3.1 IEC 61499功能块标准简介

4.3 工业边缘计算建模语言IEC 61499

4.2.5 PLCopen关于AAS开发的进展

4.2.4 工业4.0基本元件的开发实践概述

4.2.3 资产管理壳的基本结构

4.2.2 工业4.0基本元件模型

4.2.1 工业4.0参考架构模型RAMI4.0和资产管理壳的概念

4.2 工业4.0管理壳

4.1.5 确定性IP网络

4.1.4 数据分发服务

4.1.3 OPC UA TSN

4.1.2 单对双绞线以太网和先进物理层

4.1.1 工业以太网一网到底的发展

4.1 下一代工业边缘通信技术

第4章 工业边缘计算关键技术

3.3.3 IEEE P2805.3边-云协作机器学习协议

3.3.2 IEEE P2805.2边缘计算节点数据采集、过滤与缓存管理协议

3.3.1 IEEE P2805.1边缘计算节点自我管理协议

3.3 工业边缘计算标准化进程

3.2.3 轻量级容器化工业边缘微服务应用的运行环境

3.2.2 面向工业边缘App的统一建模语言IEC 61499

3.2.1 工业边缘应用新模式

3.2 工业软件新形态——工业App与工业应用市场

3.1.3 微服务架构与工业边缘计算

3.1.2 工业互联网云平台+边缘计算下的软件新需求

3.1.1 工业系统体系架构变化

3.1 工业边缘计算体系架构

第3章 工业互联网下边缘计算体系架构

2.2.6 小结

2.2.5 边缘可编程控制器的软件架构和配置

2.2.4 让控制器具有内生的信息安全

2.2.3 边缘可编程控制器是OT与IT融合的利器

2.2.2 差异性是赢得市场竞争的重要手段

2.2.1 数据共享是制造业未来的急切需要

2.2 边缘可编程工业控制器的发展

2.1.4 在工业边缘构建可靠的虚拟化和控制应用

2.1.3 工业边缘的两个视角

2.1.2 工业环境下的边缘计算

2.1.1 边缘计算

2.1 工业互联网与边缘计算

第2章 工业互联网与边缘计算发展现状

1.3.2 离散制造业现场总线和工业以太网的发展历程

1.3.1 流程工业现场总线和工业以太网的发展历程

1.3 工业现场总线和工业以太网的发展历程

1.2.2 离散制造业的自动化发展进程

1.2.1 流程工业的自动化发展进程

1.2 流程工业和离散制造业的自动化发展进程

1.1.3 制造业控制和计算多级分层架构的发展进程

1.1.2 与制造业相关的控制理论的发展进程

1.1.1 四次工业革命时期的制造自动化

1.1 综述

第1章 制造业中的控制与计算发展概貌

前言

内容简介

版权信息

封面

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版权信息

内容简介

前言

第1章 制造业中的控制与计算发展概貌

1.1 综述

1.1.1 四次工业革命时期的制造自动化

1.1.2 与制造业相关的控制理论的发展进程

1.1.3 制造业控制和计算多级分层架构的发展进程

1.2 流程工业和离散制造业的自动化发展进程

1.2.1 流程工业的自动化发展进程

1.2.2 离散制造业的自动化发展进程

1.3 工业现场总线和工业以太网的发展历程

1.3.1 流程工业现场总线和工业以太网的发展历程

1.3.2 离散制造业现场总线和工业以太网的发展历程

第2章 工业互联网与边缘计算发展现状

2.1 工业互联网与边缘计算

2.1.1 边缘计算

2.1.2 工业环境下的边缘计算

2.1.3 工业边缘的两个视角

2.1.4 在工业边缘构建可靠的虚拟化和控制应用

2.2 边缘可编程工业控制器的发展

2.2.1 数据共享是制造业未来的急切需要

2.2.2 差异性是赢得市场竞争的重要手段

2.2.3 边缘可编程控制器是OT与IT融合的利器

2.2.4 让控制器具有内生的信息安全

2.2.5 边缘可编程控制器的软件架构和配置

2.2.6 小结

第3章 工业互联网下边缘计算体系架构

3.1 工业边缘计算体系架构

3.1.1 工业系统体系架构变化

3.1.2 工业互联网云平台+边缘计算下的软件新需求

3.1.3 微服务架构与工业边缘计算

3.2 工业软件新形态——工业App与工业应用市场

3.2.1 工业边缘应用新模式

3.2.2 面向工业边缘App的统一建模语言IEC 61499

3.2.3 轻量级容器化工业边缘微服务应用的运行环境

3.3 工业边缘计算标准化进程

3.3.1 IEEE P2805.1边缘计算节点自我管理协议

3.3.2 IEEE P2805.2边缘计算节点数据采集、过滤与缓存管理协议

3.3.3 IEEE P2805.3边-云协作机器学习协议

第4章 工业边缘计算关键技术

4.1 下一代工业边缘通信技术

4.1.1 工业以太网一网到底的发展

4.1.2 单对双绞线以太网和先进物理层

4.1.3 OPC UA TSN

4.1.4 数据分发服务

4.1.5 确定性IP网络

4.2 工业4.0管理壳

4.2.1 工业4.0参考架构模型RAMI4.0和资产管理壳的概念

4.2.2 工业4.0基本元件模型

4.2.3 资产管理壳的基本结构

4.2.4 工业4.0基本元件的开发实践概述

4.2.5 PLCopen关于AAS开发的进展

4.3 工业边缘计算建模语言IEC 61499

4.3.1 IEC 61499功能块标准简介

4.3.2 IEC 61499与IEC 61131-3的区别

4.3.3 IEC 61499应用前景

4.4 工业边缘计算与机器学习

第5章 工业边缘计算潜在应用场景

5.1 参数寻优

5.2 热备份冗余

5.3 预测性维护

5.3.1 预测性维护的发展

5.3.2 预测性维护的场景

5.3.3 预测性维护的方法

5.3.4 预测性维护的实现

5.3.5 小结

5.4 数字孪生

5.4.1 数字孪生产生的背景

5.4.2 数字孪生的特征

5.4.3 工业数字孪生

5.4.4 边缘架构中的数字孪生

5.4.5 数字孪生应用场景分析

结语

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