完结共60章
倒序
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版权信息
内容简介
推荐序一
推荐序二
推荐序三
前言
第一篇 图数据与图模型
第1章 图数据基础
1.1 数学基础
1.2 图的基本知识
1.3 图的表示方法
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1.4 图数据及图神经网络
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1.5 本章小结
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第2章 图神经网络基础
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2.1 神经网络的基本知识
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2.2 卷积神经网络
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2.3 循环神经网络
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2.4 图神经网络
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2.5 本章小结
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第3章 知识图谱基础
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3.1 知识图谱的定义和模型
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3.2 知识图谱上的神经网络
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3.3 本章小结
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第二篇 推荐系统
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第4章 推荐系统架构
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4.1 推荐系统的逻辑架构
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4.2 推荐系统的技术架构
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4.3 推荐系统的数据和模型部分
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4.4 推荐系统的评估
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4.5 基于GNN的推荐系统架构
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4.6 本章小结
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第5章 基于GNN的推荐系统构建基础
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5.1 关于嵌入
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5.2 Word2Vec
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5.3 Item2Vec
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5.4 图嵌入
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5.5 本章小结
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第6章 基于图的推荐算法
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6.1 基于图的召回算法
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6.2 基于图的排序算法
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6.3 本章小结
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第7章 知识图谱与推荐系统
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7.1 利用图谱建模
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7.2 图谱建模与物品推荐关联学习
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7.3 物品增强学习
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7.4 增强可解释性
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7.5 本章小结
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第8章 推荐系统的热点问题和研究方向
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8.1 推荐系统的热点问题
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8.2 推荐系统研究方向
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8.3 本章小结
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第9章 推荐系统实践
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9.1 工业级系统架构
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9.2 工业级推荐系统问题及解决办法
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9.3 工业级推荐系统增长方案
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9.4 本章小结
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推荐阅读
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作者简介
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封底
更新时间：2024-05-11 17:34:20