数据安全实践：能力体系、产品实现与解决方案

作者简介

参考文献

20.4 项目运行情况

20.3.4 实施难点

20.3.3 实施部署

20.3.2 现场调研

20.3.1 实施计划

20.3 实施过程

20.2.5 数据安全运营

20.2.4 数据安全集中管理

20.2.3 数据安全共享

20.2.2 数据安全防护

20.2.1 数据安全风险评估

20.2 项目建设

20.1.3 需求分析

20.1.2 合规要求

20.1.1 安全现状

20.1 项目背景

第20章 电网公司数据中台数据安全实践

19.4 项目运行情况

19.3.3 实施难点

19.3.2 阶段工作规划

19.3.1 任务目标

19.3 实施过程

19.2.2 建设内容

19.2.1 建设思路

19.2 项目建设

19.1 项目背景

第19章 股份制银行数据防泄露能力建设

18.4 项目运行情况

18.3.3 实施难点

18.3.2 资源需求

18.3.1 实施计划

18.3 实施过程

18.2.2 建设内容

18.2.1 建设思路

18.2 项目建设

18.1.4 需求分析

18.1.3 安全现状

18.1.2 合规要求

18.1.1 安全风险

18.1 项目背景

第18章 省级大数据局数据安全实践

17.4.2 社会效益分析

17.4.1 运行状态

17.4 项目运行情况

17.3.3 实施难点

17.3.2 实施计划

17.3.1 项目管理机构

17.3 实施过程

17.2.3 建设内容

17.2.2 建设目标

17.2.1 建设思路

17.2 项目建设

17.1.4 需求分析

17.1.3 安全现状

17.1.2 合规要求

17.1.1 安全风险

17.1 项目背景

第17章 国家部委数据安全实践

第五篇 数据安全实践案例

16.4.7 项目规划

16.4.6 标准合同阶段

16.4.5 安全评估阶段

16.4.4 自评估阶段

16.4.3 项目评估过程

16.4.2 评估办法

16.4.1 评估依据

16.4 方案内容

16.3 方案目标

16.2.4 常见问题解答

16.2.3 数据出境安全评估的流程

16.2.2 数据出境原则和要求

16.2.1 哪些行为属于数据出境

16.2 现状问题

16.1 数据出境的监管规则

第16章 数据出境安全评估

15.5 方案内容

15.4 方案架构

15.3 需求分析

15.2 现状问题

15.1 背景介绍

第15章 数据流转风险监测方案

14.5.3 安全运营

14.5.2 安全防护

14.5.1 分类分级

14.5 方案内容

14.4 方案目标

14.3 需求分析

14.2 现状问题

14.1 背景介绍

第14章 工业互联网数据安全方案

13.5.2 安全运营体系建设

13.5.1 数据安全技术体系建设

13.5 方案内容

13.4 方案目标

13.3 需求分析

13.2 现状问题

13.1 背景介绍

第13章 政务大数据安全解决方案

第四篇 数据安全综合方案

12.3.6 常见问题解答

12.3.5 工作原理

12.3.4 部署方式

12.3.3 基本功能

12.3.2 应用场景

12.3.1 产品简介

12.3 数据安全中心

12.2.6 常见问题解答

12.2.5 工作原理

12.2.4 部署方式

12.2.3 基本功能

12.2.2 应用场景

12.2.1 产品简介

12.2 数据安全态势感知系统

12.1.6 常见问题解答

12.1.5 工作原理

12.1.4 部署方式

12.1.3 基本功能

12.1.2 应用场景

12.1.1 产品简介

12.1 数据资产安全管理平台

第12章 数据安全管理产品

11.4.6 常见问题解答

11.4.5 工作原理

11.4.4 部署方式

11.4.3 基本功能

11.4.2 应用场景

11.4.1 产品简介

11.4 文档安全管理系统

11.3.6 常见问题解答

11.3.5 工作原理

11.3.4 部署方式

11.3.3 基本功能

11.3.2 应用场景

11.3.1 产品简介

11.3 云端防泄露产品

11.2.6 常见问题解答

11.2.5 工作原理

11.2.4 部署方式

11.2.3 基本功能

11.2.2 应用场景

11.2.1 产品简介

11.2 终端防泄露产品

11.1.6 常见问题解答

11.1.5 工作原理

11.1.4 部署方式

11.1.3 基本功能

11.1.2 应用场景

11.1.1 产品简介

11.1 网络防泄露产品

第11章 数据防泄露产品

10.2.6 常见问题解答

10.2.5 工作原理

10.2.4 部署方式

10.2.3 基本功能

10.2.2 应用场景

10.2.1 产品简介

10.2 应用API数据安全审计

10.1.6 常见问题解答

10.1.5 工作原理

10.1.4 部署方式

10.1.3 基本功能

10.1.2 应用场景

10.1.1 产品简介

10.1 应用API数据安全网关

第10章 应用API数据安全产品

9.3.6 常见问题解答

9.3.5 工作原理

9.3.4 部署方式

9.3.3 基本功能

9.3.2 应用场景

9.3.1 产品简介

9.3 隐私计算平台

9.2.6 常见问题解答

9.2.5 工作原理

9.2.4 部署方式

9.2.3 基本功能

9.2.2 应用场景

9.2.1 产品简介

9.2 密钥管理系统

9.1.6 常见问题解答

9.1.5 工作原理

9.1.4 部署方式

9.1.3 基本功能

9.1.2 应用场景

9.1.1 产品简介

9.1 大数据安全网关

第9章 大数据安全产品

8.7.6 常见问题解答

8.7.5 工作原理

8.7.4 部署方式

8.7.3 基本功能

8.7.2 应用场景

8.7.1 产品简介

8.7 数据备份与恢复系统

8.6.6 常见问题解答

8.6.5 工作原理

8.6.4 部署方式

8.6.3 基本功能

8.6.2 应用场景

8.6.1 产品简介

8.6 数据防勒索系统

8.5.6 常见问题解答

8.5.5 工作原理

8.5.4 部署方式

8.5.3 基本功能

8.5.2 应用场景

8.5.1 产品简介

8.5 数据库运维管理系统

8.4.6 常见问题解答

8.4.5 工作原理

8.4.4 部署方式

8.4.3 基本功能

8.4.2 应用场景

8.4.1 产品简介

8.4 数据库脱敏系统

8.3.6 常见问题解答

8.3.5 工作原理

8.3.4 部署方式

8.3.3 基本功能

8.3.2 应用场景

8.3.1 产品简介

8.3 数据库加密网关

8.2.6 常见问题解答

8.2.5 工作原理

8.2.4 部署方式

8.2.3 基本功能

8.2.2 应用场景

8.2.1 产品简介

8.2 数据库防火墙

8.1.6 常见问题解答

8.1.5 工作原理

8.1.4 部署方式

8.1.3 基本功能

8.1.2 应用场景

8.1.1 产品简介

8.1 数据库审计系统

第8章 基础数据安全产品

第三篇 数据安全产品系列

7.4.4 App信息安全评估

7.4.3 个人信息影响评估

7.4.2 数据安全合规评估

7.4.1 数据生命周期风险评估

7.4 数据安全风险评估

7.3.3 数据分类分级实施

7.3.2 数据分类分级方案确定

7.3.1 数据分类分级方案预研

7.3 数据资产分类分级

7.2 数据安全运营指标

7.1.3 恢复、改进和合规

7.1.2 监测、检测和响应

7.1.1 准备、规划和预防

7.1 数据安全运营的内容

第7章 数据安全运营

6.7 数据合规措施

6.6 数据销毁阶段安全技术措施

6.5 数据交换阶段安全技术措施

6.4.2 数据对应用程序不可见

6.4.1 数据对人员不可见

6.4 数据处理阶段安全技术措施

6.3 数据存储阶段安全技术措施

6.2 数据传输阶段安全技术措施

6.1 数据采集阶段安全技术措施

第6章 数据安全技术措施

5.2.4 管理制度和组织架构的关系

5.2.3 数据安全管理制度的设计

5.2.2 建设数据安全管理制度的意义

5.2.1 数据安全管理制度体系

5.2 数据安全管理制度

5.1.4 建设数据安全组织机构的误区

5.1.3 数据安全组织机构的典型构成

5.1.2 数据安全组织机构的设计

5.1.1 设立数据安全组织机构的意义

5.1 数据安全组织机构

第5章 数据安全管理措施

4.4.4 DCDS框架应用场景

4.4.3 DCDS框架建设步骤

4.4.2 DCDS框架组成部分

4.4.1 DCDS框架概述

4.4 DCDS框架

4.3.3 能力成熟度等级

4.3.2 安全能力维度

4.3.1 数据生命周期安全

4.3 DSMM

4.2 DGPC框架

4.1 DSG框架

第4章 数据安全能力框架

第二篇 数据安全能力体系

3.7 人工智能安全方面的法律规范

3.6 人工智能安全任重道远

3.5 提升人工智能模型的安全性

3.4 人工智能的安全隐患

3.3 人工智能的合规风险

3.2 赋能数据安全

3.1 背景

第3章 人工智能安全

2.5.3 技术挑战

2.5.2 脱敏算法

2.5.1 应用场景

2.5 数据脱敏

2.4.4 自然语言处理

2.4.3 机器学习

2.4.2 指纹

2.4.1 正则表达式

2.4 文本内容识别

2.3 授权

2.2 身份认证

2.1 访问控制模型

第2章 访问控制

1.8.3 数据保护方案

1.8.2 区块链的安全特性

1.8.1 区块链应用模式

1.8 区块链

1.7.3 数字证书

1.7.2 数字签名

1.7.1 Hash算法

1.7 认证

1.6.2 密钥管理

1.6.1 密码协议

1.6 密钥管理和应用

1.5.3 可信执行环境

1.5.2 联邦学习

1.5.1 安全多方计算

1.5 隐私计算

1.4.2 后量子密码算法

1.4.1 基于QKD的量子密码

1.4 抗量子密码

1.3 非对称加密

1.2.2 分组密码

1.2.1 流密码

1.2 对称加密

1.1 加密算法

第1章 密码相关技术

第一篇 数据安全基础技术

前言

内容简介

版权信息

封面

封面

版权信息

内容简介

前言

第一篇 数据安全基础技术

第1章 密码相关技术

1.1 加密算法

1.2 对称加密

1.2.1 流密码

1.2.2 分组密码

1.3 非对称加密

1.4 抗量子密码

1.4.1 基于QKD的量子密码

1.4.2 后量子密码算法

1.5 隐私计算

1.5.1 安全多方计算

1.5.2 联邦学习

1.5.3 可信执行环境

1.6 密钥管理和应用

1.6.1 密码协议

1.6.2 密钥管理

1.7 认证

1.7.1 Hash算法

1.7.2 数字签名

1.7.3 数字证书

1.8 区块链

1.8.1 区块链应用模式

1.8.2 区块链的安全特性

1.8.3 数据保护方案

第2章 访问控制

2.1 访问控制模型

2.2 身份认证

2.3 授权

2.4 文本内容识别

2.4.1 正则表达式

2.4.2 指纹

2.4.3 机器学习

2.4.4 自然语言处理

2.5 数据脱敏

2.5.1 应用场景

2.5.2 脱敏算法

2.5.3 技术挑战

第3章 人工智能安全

3.1 背景

3.2 赋能数据安全

3.3 人工智能的合规风险

3.4 人工智能的安全隐患

3.5 提升人工智能模型的安全性

3.6 人工智能安全任重道远

3.7 人工智能安全方面的法律规范

第二篇 数据安全能力体系

第4章 数据安全能力框架

4.1 DSG框架

4.2 DGPC框架

4.3 DSMM

4.3.1 数据生命周期安全

4.3.2 安全能力维度

4.3.3 能力成熟度等级

4.4 DCDS框架

4.4.1 DCDS框架概述

4.4.2 DCDS框架组成部分

4.4.3 DCDS框架建设步骤

4.4.4 DCDS框架应用场景

第5章 数据安全管理措施

5.1 数据安全组织机构

5.1.1 设立数据安全组织机构的意义

5.1.2 数据安全组织机构的设计

5.1.3 数据安全组织机构的典型构成

5.1.4 建设数据安全组织机构的误区

5.2 数据安全管理制度

5.2.1 数据安全管理制度体系

5.2.2 建设数据安全管理制度的意义

5.2.3 数据安全管理制度的设计

5.2.4 管理制度和组织架构的关系

第6章 数据安全技术措施

6.1 数据采集阶段安全技术措施

6.2 数据传输阶段安全技术措施

6.3 数据存储阶段安全技术措施

6.4 数据处理阶段安全技术措施

6.4.1 数据对人员不可见

6.4.2 数据对应用程序不可见

6.5 数据交换阶段安全技术措施

6.6 数据销毁阶段安全技术措施

6.7 数据合规措施

第7章 数据安全运营

7.1 数据安全运营的内容

7.1.1 准备、规划和预防

7.1.2 监测、检测和响应

7.1.3 恢复、改进和合规

7.2 数据安全运营指标

7.3 数据资产分类分级

7.3.1 数据分类分级方案预研

7.3.2 数据分类分级方案确定

7.3.3 数据分类分级实施

7.4 数据安全风险评估

7.4.1 数据生命周期风险评估

7.4.2 数据安全合规评估

7.4.3 个人信息影响评估

7.4.4 App信息安全评估

第三篇 数据安全产品系列

第8章 基础数据安全产品

8.1 数据库审计系统

8.1.1 产品简介

8.1.2 应用场景

8.1.3 基本功能

8.1.4 部署方式

8.1.5 工作原理

8.1.6 常见问题解答

8.2 数据库防火墙

8.2.1 产品简介

8.2.2 应用场景

8.2.3 基本功能

8.2.4 部署方式

8.2.5 工作原理

8.2.6 常见问题解答

8.3 数据库加密网关

8.3.1 产品简介

8.3.2 应用场景

8.3.3 基本功能

8.3.4 部署方式

8.3.5 工作原理

8.3.6 常见问题解答

8.4 数据库脱敏系统

8.4.1 产品简介

8.4.2 应用场景

8.4.3 基本功能

8.4.4 部署方式

8.4.5 工作原理

8.4.6 常见问题解答

8.5 数据库运维管理系统

8.5.1 产品简介

8.5.2 应用场景

8.5.3 基本功能

8.5.4 部署方式

8.5.5 工作原理

8.5.6 常见问题解答

8.6 数据防勒索系统

8.6.1 产品简介

8.6.2 应用场景

8.6.3 基本功能

8.6.4 部署方式

8.6.5 工作原理

8.6.6 常见问题解答

8.7 数据备份与恢复系统

8.7.1 产品简介

8.7.2 应用场景

8.7.3 基本功能

8.7.4 部署方式

8.7.5 工作原理

8.7.6 常见问题解答

第9章 大数据安全产品

9.1 大数据安全网关

9.1.1 产品简介

9.1.2 应用场景

9.1.3 基本功能

9.1.4 部署方式

9.1.5 工作原理

9.1.6 常见问题解答

9.2 密钥管理系统

9.2.1 产品简介

9.2.2 应用场景

9.2.3 基本功能

9.2.4 部署方式

9.2.5 工作原理

9.2.6 常见问题解答

9.3 隐私计算平台

9.3.1 产品简介

9.3.2 应用场景

9.3.3 基本功能

9.3.4 部署方式

9.3.5 工作原理

9.3.6 常见问题解答

第10章 应用API数据安全产品

10.1 应用API数据安全网关

10.1.1 产品简介

10.1.2 应用场景

10.1.3 基本功能

10.1.4 部署方式

10.1.5 工作原理

10.1.6 常见问题解答

10.2 应用API数据安全审计

10.2.1 产品简介

10.2.2 应用场景

10.2.3 基本功能

10.2.4 部署方式

10.2.5 工作原理

10.2.6 常见问题解答

第11章 数据防泄露产品

11.1 网络防泄露产品

11.1.1 产品简介

11.1.2 应用场景

11.1.3 基本功能

11.1.4 部署方式

11.1.5 工作原理

11.1.6 常见问题解答

11.2 终端防泄露产品

11.2.1 产品简介

11.2.2 应用场景

11.2.3 基本功能

11.2.4 部署方式

11.2.5 工作原理

11.2.6 常见问题解答

11.3 云端防泄露产品

11.3.1 产品简介

11.3.2 应用场景

11.3.3 基本功能

11.3.4 部署方式

11.3.5 工作原理

11.3.6 常见问题解答

11.4 文档安全管理系统

11.4.1 产品简介

11.4.2 应用场景

11.4.3 基本功能

11.4.4 部署方式

11.4.5 工作原理

11.4.6 常见问题解答

第12章 数据安全管理产品

12.1 数据资产安全管理平台

12.1.1 产品简介

12.1.2 应用场景

12.1.3 基本功能

12.1.4 部署方式

12.1.5 工作原理

12.1.6 常见问题解答

12.2 数据安全态势感知系统

12.2.1 产品简介

12.2.2 应用场景

12.2.3 基本功能

12.2.4 部署方式

12.2.5 工作原理

12.2.6 常见问题解答

12.3 数据安全中心

12.3.1 产品简介

12.3.2 应用场景

12.3.3 基本功能

12.3.4 部署方式

12.3.5 工作原理

12.3.6 常见问题解答

第四篇 数据安全综合方案

第13章 政务大数据安全解决方案

13.1 背景介绍

13.2 现状问题

13.3 需求分析

13.4 方案目标

13.5 方案内容

13.5.1 数据安全技术体系建设

13.5.2 安全运营体系建设

第14章 工业互联网数据安全方案

14.1 背景介绍

14.2 现状问题

14.3 需求分析

14.4 方案目标

14.5 方案内容

14.5.1 分类分级

14.5.2 安全防护

14.5.3 安全运营

第15章 数据流转风险监测方案

15.1 背景介绍

15.2 现状问题

15.3 需求分析

15.4 方案架构

15.5 方案内容

第16章 数据出境安全评估

16.1 数据出境的监管规则

16.2 现状问题

16.2.1 哪些行为属于数据出境

16.2.2 数据出境原则和要求

16.2.3 数据出境安全评估的流程

16.2.4 常见问题解答

16.3 方案目标

16.4 方案内容

16.4.1 评估依据

16.4.2 评估办法

16.4.3 项目评估过程

16.4.4 自评估阶段

16.4.5 安全评估阶段

16.4.6 标准合同阶段

16.4.7 项目规划

第五篇 数据安全实践案例

第17章 国家部委数据安全实践

17.1 项目背景

17.1.1 安全风险

17.1.2 合规要求

17.1.3 安全现状

17.1.4 需求分析

17.2 项目建设

17.2.1 建设思路

17.2.2 建设目标

17.2.3 建设内容

17.3 实施过程

17.3.1 项目管理机构

17.3.2 实施计划

17.3.3 实施难点

17.4 项目运行情况

17.4.1 运行状态

17.4.2 社会效益分析

第18章 省级大数据局数据安全实践

18.1 项目背景

18.1.1 安全风险

18.1.2 合规要求

18.1.3 安全现状

18.1.4 需求分析

18.2 项目建设

18.2.1 建设思路

18.2.2 建设内容

18.3 实施过程

18.3.1 实施计划

18.3.2 资源需求

18.3.3 实施难点

18.4 项目运行情况

第19章 股份制银行数据防泄露能力建设

19.1 项目背景

19.2 项目建设

19.2.1 建设思路

19.2.2 建设内容

19.3 实施过程

19.3.1 任务目标

19.3.2 阶段工作规划

19.3.3 实施难点

19.4 项目运行情况

第20章 电网公司数据中台数据安全实践

20.1 项目背景

20.1.1 安全现状

20.1.2 合规要求

20.1.3 需求分析

20.2 项目建设

20.2.1 数据安全风险评估

20.2.2 数据安全防护

20.2.3 数据安全共享

20.2.4 数据安全集中管理

20.2.5 数据安全运营

20.3 实施过程

20.3.1 实施计划

20.3.2 现场调研

20.3.3 实施部署

20.3.4 实施难点

20.4 项目运行情况

参考文献

作者简介