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权威推荐
推荐序I
推荐序II
第一部分 算法在监视我们
第1章 数据和算法让生活变得更美好吗?
谷歌人:用算法发现疾病、改善医疗保健
“人工智能警官” VS 数据创造的“恐怖分子”
第2章 生活中无处不在的算法
“黑箱算法”:被互联网巨头滥用的信息
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用“噪声”打破重定向广告的精准推送
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互联网世界里的算法偏见
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第3章 社交媒体比你更了解你的朋友
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破解社交网络中黑箱世界
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主成分分析法:15 个帖子读懂他人的生活
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第4章 脸书是如何构建用户画像的
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你的“点赞”正在暴露你的人格特征
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算法将情绪数据化,预测你的行为
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第5章 剑桥分析公司如何暗箱操控总统选举
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回归模型帮助政客制定投票策略
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出于政治目的操控每一种情感
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回归分析为什么无法做出精准预测?
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算法真的比我们更了解我们自己吗?
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第6章 能否去除算法中的偏见?
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定义偏见是道数学难题
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相同的误报率和相同的漏报率不可兼得
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追寻绝对公平的算法可能是错误的
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第7章 数学模型能战胜人类吗?
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算法无法洞悉和理解数据
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精准广告:被数据操控的用户购买行为
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模型预测比人工预测更准确?
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第二部分 算法想控制我们
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第8章 政治竞选中的算法力量
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概率世界并不是非黑即白
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政治预测算法VS“超级预言家”
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重视市场因素能有效提高预测准确度吗?
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第9章 大家都喜欢的就是适合我们的吗?
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“大家也喜欢”:亚马逊推荐算法的构建细节
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互联网用户为何喜欢“顶”多过“踩”?
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“链接果汁”:被“黑帽”操控的谷歌算法
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扰乱互联网世界的虚假流量
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第10章 谁是流量时代的背后推手?
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顶流网红是被算法制造出来的
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谷歌学术:被算法激起的科学界“人气竞赛”
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左滑右滑,约会软件中的速配秘诀
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第11章 过滤气泡阻碍人们认识真实世界
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脸书、谷歌、推特在误导我们吗?
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一次次的点击正在筑成你的信息茧房
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阴谋论为何比科学更受欢迎?
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网络上的负面信息很难左右你的情绪
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第12章 回声室效应:信息闭塞的互联网时代
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社交媒体的气泡并非密不透风
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六度空间理论:你与反对者只隔六个人
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第13章 横行社交黑箱中的虚假消息
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是谁创造了“曼德拉效应”?
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政治竞选中,算法创造的假新闻传播甚广
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虚假报道只存在于社交气泡之中
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第三部分 算法时代的人与机器
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第14章 人类需要对算法进行干涉吗?
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算法决策:对付人类偏见的办法
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谷歌搜索如何处理自然语言?
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无监督学习把算法变成“坏学生”
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第15章 一个智能作家的诞生
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创造力:智能作家的关键武器
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如何将神经网络训练成托尔斯泰?
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苹果Siri 与神经网络聊天机器人
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第16章 成为智能超级玩家
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成为游戏高手,人工智能只需自学数周
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卷积神经网络:电脑自学游戏原理的重要方法
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神经网络研究的新挑战——全局规划
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阿尔法狗-零:实现强人工智能只需十年?
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第17章 “奇点”即将到来
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强人工智能意味着人类的末日?
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机器学习专家可以向微生物学习
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算法的爆炸式发展让人如临大敌
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第18章 解锁人类与算法共存的未来
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埃隆·马斯克的末日预言
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推特的算法让我们的生活更美好
更新时间:2024-11-06 10:33:24