数据流上频繁模式和高效用模式挖掘在线阅读
会员

数据流上频繁模式和高效用模式挖掘

王乐
开会员,本书免费读 >

计算机网络数据库5.7万字

更新时间:2019-01-04 01:35:01 最新章节:参考文献

立即阅读
加书架
下载
听书

书籍简介

本书以数据流上的频繁模式和高效用模式挖掘计算为背景,介绍该领域相关的概念、理论及近年来相关的最新研究成果,内容包括传统数据集中的频繁模式挖掘及其大数据集下的频繁模式挖掘算法、不确定数据流中的频繁模式挖掘算法、具有效用值的数据流中的高效用模式挖掘算法。
品牌:知识产权出版社
上架时间:2014-09-01 00:00:00
出版社:知识产权出版社
本书数字版权由知识产权出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行

最新章节

王乐
主页

同类热门书

最新上架

  • 会员
    本书以Python作为开发语言,系统介绍PySpark开发环境搭建流程及基于PySpark进行大数据分析的相关知识。本书条理清晰、重点突出,理论叙述循序渐进、由浅入深。本书共7章,第1?5章包括PySpark大数据分析概述、PySpark安装配置、基于PySpark的DataFrame操作、基于PySpark的流式数据处理、基于PySpark的机器学习库,内容介绍注重理论与实践相结合,通过典型示例
    戴刚 张良均主编计算机10.4万字
  • 会员
    本书基于我国深入实施网络强国和国家大数据战略的大背景,将“大语言模型”“知识图谱”“数据治理”相结合,阐述了大模型、知识图谱在智能数据治理中的应用实践,并以医疗、政务及降碳等行业为例,详细介绍了其数据治理流程及平台构建方法。书中首先阐述了大模型时代知识图谱和智能数据治理之间的协同关系,以儿童孤独症为例介绍了基于CiteSpace软件的医疗知识图谱的构建流程;其次详细阐述了基于神经网络模型的个人健康
    沈睿芳 时希杰 易成岐计算机13.1万字
  • 会员
    MySQL数据库是目前全球流行的数据库之一。《MySQL8.0从入门到实战》从入门到实战,系统全面、由浅入深地介绍MySQL数据库应用的各个方面。全书分为8个部分,共18章。第1部分(第1~3章)介绍MySQL的基础知识,包括初识MySQL、数据库设计和数据类型;第2部分(第4~6章)介绍MySQL的基本操作,包括SQL基础操作、MySQL连接查询和数据复制、MySQL基础函数;第3部分(第7、8
    张文亮编著计算机9.7万字
  • 会员
    随着数字化的发展,数据逐渐融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等环节,为数据的拥有者或使用者带来经济效益,成为一种新型的生产要素,给生产方式、生活方式和社会治理方式带来了深刻的变革。本书主要介绍数据要素化时代的数据治理。本书分为5篇。第一篇“数据治理新趋势”介绍DataOps的发展及实践,产业级数据治理新趋势,数据治理的场景化、工程化和智能化,以及数据资产的安全运营。第二篇“新理论、新方法和新
    上海市静安区国际数据管理协会编计算机12.1万字
  • 会员
    这是一套数据指标体系全流程构建(从规划、框架设计、数据采集加工到应用)方法论与实践指南。它不仅深入浅出地分享了通用的数据指标体系构建策略,还通过多个行业实例展示了具体操作方法。书中从数据采集入手,借助BI工具Superset实践构建过程。本着“一切技术都是为业务服务的”这一宗旨,本书除了包含数据指标体系构建相关内容外,还结合统计学原理及Excel、Python等工具,深入剖析数据指标波动对业务的影
    李渝方计算机12.7万字
  • 会员
    《SQLServer从入门到精通(第5版)》从初学者角度出发,通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细介绍了SQLServer开发所必需的各方面技术。全书分为4篇共19章,内容包括数据库基础、SQLServer数据库环境搭建、创建与管理数据库、操作数据表、SQL基础、SQL函数的使用、SQL数据查询基础、SQL数据高级查询、视图的使用、存储过程、触发器、游标的使用、索引与数据完整性、SQL中
    明日科技编著计算机14.1万字
  • 会员
    时序数据库是一种新型技术,主要用于工业互联网软件建设中。近年来,伴随着物联网技术在智能制造、交通、能源、智慧城市等领域的发展,时序数据库也发展迅速,成为搭建应用的必备数据库之一。《深入理解InfluxDB》从InfluxDB的安装开始,一步步详细介绍InfluxDB的功能及原理,带领读者深入理解以InfluxDB为代表的时序数据库。
    郑强 张伟 刘爽计算机7.6万字
  • 会员
    《数据分析师手记:数据分析72个核心问题精解》从底层认知、思维方法、工具技术、项目落地及展望出发,使用问答的形式对数据分析中的72个核心知识点进行讲解,构建了数据分析的知识框架,带领读者认识数据分析背后的奥妙。读者可以用本书作为学习地图,针对具体的方法、技术进行延伸学习。
    刘林 李朝成 饼干哥哥计算机16.8万字
  • 会员
    数据科学的关键技术包括数据存储计算、数据治理、结构化数据分析、语音分析、视觉分析、文本分析和知识图谱等方面。本书的重点是详细介绍文本分析和知识图谱方面的技术。文本分析技术主要包括文本预训练模型、多语种文本分析、文本情感分析、文本机器翻译、文本智能纠错、NL2SQL问答以及ChatGPT大语言模型等。知识图谱技术主要包括知识图谱构建和知识图谱问答等。本书将理论介绍和实践相结合,详细阐述各个技术主题的
    苏海波 刘译璟 易显维 苏萌计算机21.6万字