Linux命令行与shell脚本编程大全（第4版）

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  Python机器学习之金融风险管理

  近年来，人工智能技术得到了快速发展，并在金融风险管理领域逐渐渗透。本书旨在引导读者了解金融风险建模背后的理论，学会在金融风险管理业务中运用Python语言和一系列机器学习模型。本书分为三部分，第一部分（第1～3章）介绍风险管理的基础知识，第二部分（第4～8章）通过一系列案例将机器学习模型运用到市场风险管理、信用风险管理、流动性风险管理和运营风险管理等场景，第三部分（第9章、第10章）讲解如何对其他

  (土)阿卜杜拉·卡拉桑计算机8.6万字
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  微信小程序开发

  本书介绍了小程序的开发语言、框架、能力、调试等内容，可帮助读者快速、全面了解小程序开发的技能细节，达到从入门到熟练应用的学习效果。本书以微信小程序开发的入门基础为主要学习内容，选取了图文显示、布局基础、界面设计、JavaScript基础、组件基础应用、数据库操作等方面的60多个案例，把技能知识的应用渗透于案例设计过程中，并介绍了许多微信小程序前端开发的技能技巧。本书共7个项目，主要内容包括项目1H

  邹贵财 胡辉贤主编计算机4.3万字
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  Ascend C异构并行程序设计：昇腾算子编程指南

  本书以昇腾算子编程语言AscendC的高效开发为核心，系统介绍华为面向人工智能的昇腾AI处理器架构、硬件抽象及其软件栈。本书由浅入深，通过案例讲解知识点，理论与实践并重。全书分为6章，分别介绍了昇腾AI处理器软硬件架构、AscendC快速入门、AscendC编程模型与编程范式、AscendC算子开发流程、AscendC算子调试调优和AscendC大模型算子优化。本书适合人工智能产业的研

  苏统华 杜鹏 闫长江编著计算机9.8万字
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  开源项目成功之道

  本书全面深入地探讨了开源项目的生态，不仅揭示了开源文化的精髓，还提供了实践指南，帮助读者在开源世界中找到自己的位置并发挥影响力。本书共分为三部分：首先，介绍了开源的基础知识、历史背景和选择开源的动机等；其次，深入探讨了如何运营开源项目，包括建设社群、处理冲突和应对增长等；最后，揭示了开源项目商业化的途径和策略，分析了不同的商业化模式，并指导读者为开源项目设定清晰的商业方向。本书不仅适合对开源软件感

  (美)约翰·梅尔蒂卡计算机14.2万字
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  Java代码审计实战

  本书是一部全面且深入的Java代码审计指南，旨在帮助读者掌握JavaWeb应用中常见安全漏洞的识别、分析及防御技能。全书共分4篇，从基础到实战，系统地介绍Java代码审计的各个方面。基础篇（第1章）主要介绍JavaWeb环境的搭建步骤、常见的动态调试方法以及代码审计工具的基本使用方法，为后续的深入学习打下坚实基础。入门篇（第2章～第3章）首先介绍Java代码审计中发现的常见漏洞，然后通过实战演

  王月兵 柳遵梁 覃锦端 刘聪计算机9.7万字
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  美丽洞察力：从化妆品行业看顾客需求洞察

  本书是作者转战中国市场和美国市场、操盘上市公司和投资公司、从事管理咨询和管理教育30多年来的商业智慧结晶。面对纷繁复杂、动荡多变、竞争激烈的市场环境，全书展示了作者具有独立性、前瞻性和系统性的思考成果，为处于转型升级关键时刻的中国化妆品企业乃至所有消费品企业的企业家、创业者和管理者提供了有针对性、战略性和可操作性的创新思路和营销建议。本书将顾客需求洞察看作是企业经营的起点和基础，将顾客需求洞察分为

  王茁编著计算机30.9万字
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  高并发系统：设计原理与实践

  本书主要探讨高并发场景下系统设计的原理和实践案例，帮助读者系统、快速地理解高并发系统的设计原理与相关实践，以及掌握解决高并发场景下可能遇到的各种问题的方法。本书共6章。第1章介绍高并发系统的发展历史、设计难点和基本设计原则，以及度量指标；第2～4章介绍有助于提升高并发系统可用性的3种方法—系统容错、冗余和分片；第5章从提升高并发系统性能的角度讲解并发与异步的原理和实践技巧；第6章从系统运维和团队流

  唐扬计算机11.4万字
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  Cursor与Copilot开发实战

  本书全面介绍如何利用现有的AI技术辅助编程开发，涵盖从基础工具的使用到企业级项目的全程实战与场景化应用。全书分为三部分，共12章，系统讲解AI辅助编程的应用，逐步深入，为开发者提供详细的实践指导。第一部分介绍Cursor与Copilot的安装、配置和使用技巧，通过前后端开发案例，帮助读者优化代码生成流程，设计高效的UI组件，并利用Prompt引导AI生成所需的代码与文档。第二部分聚焦复杂开发场景，

  未来智能实验室 代晶编著计算机10.6万字
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  Python物理建模初学者指南（第2版）

  本书介绍了如何使用Python语言进行物理建模，包括完成二维和三维图形绘制、动态可视化、蒙特卡罗模拟、常微分方程求解、图像处理等常见任务。本书在第1版的基础上增加了关于用SymPy进行符号计算的新内容，介绍了用于数据科学和机器学习的pandas和sklearn库、关于Python类和面向对象编程的入门知识、命令行工具，以及如何使用Git进行版本控制。本书适合对科学计算感兴趣、想要使用Python完

  (美)杰西·M.金德 (美)菲利普·纳尔逊计算机14万字