二、创业失败成本的差异分析过程及结果

（一）性别的差异分析

对性别变量进行编码，“男”赋值1，“女”赋值2，独立样本t检验结果显示，不同性别组在财务成本（t=-0.32，p>0.05）、社会成本（t=-0.66，p>0.05）、心理成本（t=-0.13，p>0.05）之间并不存在显著差异，因此，创业失败成本的每个维度性别差异都不显著。

（二）年龄的差异分析

对年龄变量进行解码，将被试的年龄分为25岁及以下、26～35岁、36～45岁、46岁及以上四个年龄段，分别赋值1～4。单因素方差分析结果显示，不同年龄创业者在财务成本上存在显著差异（F=2.96，p<0.05），而在社会成本（F=1.30，p>0.05）和心理成本（F=0.95，p>0.05）上不存在显著差异。

采用最小显著差异法（LSD）的多重比较分析来进一步检验年龄差异对财务成本的影响，结果如表1-8所示，从中可以发现，46岁及以上年龄组的被试在财务成本维度的得分显著高于25岁及以下年龄组的被试。

（三）受教育程度的差异

对受教育程度进行编码，将被试的受教育程度分为高中及以下、大专、本科、硕士及以上四个学历阶段，分别赋值1～4。单因素方差分析结果显示，不同受教育程度的创业者在财务成本（F=2.72，p=0.046）上存在显著差异，而在社会成本（F=0.66，p=0.575）和心理成本（F=2.72，p=0.082）上不存在显著差异。

随后，采用LSD法的多重比较分析来进一步检验受教育程度的差异对财务成本的影响，结果如表1-9所示，从中可以发现，高中及以下学历和本科学历组的被试在财务成本方面的得分显著高于硕士及以上学历的被试。

（四）公司所属行业的差异研究

对公司所属行业进行编码，将被试的公司所属行业分为制造、批发和零售、贸易、软件开发、住宿和餐饮、租赁和服务（包括咨询）、文化和娱乐、其他八个方面，分别赋值1～8。单因素方差分析结果显示，不同公司行业属性的创业者在财务成本（F=1.40，p=1.209）、社会成本（F=0.71，p=0.664）及心理成本（F=0.62，p=0.740）上不存在显著差异。

（五）公司规模的差异研究

对公司规模进行编码，将被试的公司规模分为1～10人、11～50人、51人及以上三种规模形式，分别赋值1～3。单因素方差分析结果显示，不同公司规模的创业者在财务成本（F=4.40，p<0.005）和社会成本（F=5.38，p=0.001）两个维度上存在显著差异，但是在心理成本（F=1.41，p=0.242）上不存在显著差异。

通过事后检验（见表1-10、表1-11）发现，公司规模为11～50人的被试在创业失败财务成本维度的得分显著高于公司规模为1～10人的被试；公司规模为11～50人、51人及以上的被试在创业失败的社会成本维度上的得分显著高于公司规模为1～10人的被试。

（六）公司成立年限的差异研究

对公司成立年限进行编码，将被试的成立年限分为1年及以下、2～5年、6～10年、11年及以上四种时间形式，分别赋值1～4。单因素方差分析结果显示，不同公司成立年限的创业者在财务成本（F=2.62，p=0.051）、社会成本（F=1.46，p=0.228）及心理成本（F=0.67，p=0.521）三个维度上的得分都不存在显著差异。