- Pandas数据分析快速上手500招(微课视频版)
- 罗帅 罗斌编著
- 165字
- 2023-07-17 18:41:07
142 使用endswith()根据结束字符筛选文本
此案例主要通过使用字符串的endswith()函数,从而实现根据参数指定的结束字符筛选数据。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后,将在DataFrame的成交额列中筛选结束字符是“亿”的股票,效果分别如图142-1和图142-2所示。
图142-1
图142-2
主要代码如下。
在上面这段代码中,df[df['成交额'].str.endswith('亿')]表示在df的成交额列中筛选结束字符是“亿”的股票。
此案例的主要源文件是MyCode\H809\H809.ipynb。