077　使用ne()在指定列中筛选数据

此案例主要演示了使用比较运算符（!=）或ne()函数在指定列中筛选数据。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后，将在DataFrame的行业列中筛选非保险行业的股票，效果分别如图077-1和图077-2所示。

主要代码如下。

在上面这段代码中，df[df.行业.ne('保险')]表示在df的行业列中筛选非保险行业的股票，该代码也可以写成df[~(df['行业']=='保险')]或df[df.行业!='保险']。

此案例的主要源文件是MyCode\H076\H076.ipynb。