1.5 总结

本章首先介绍了MNIST数据集，以及利用PyTorch导入该数据集，接着通过搭建神经网络的步骤（定义神经网络、前向传播、计算损失、反向传播、更新参数）构建出一个简单的图像卷积网络，最后对数据集进行训练并观察模型预测效果。